📘 提示語言設計技巧
無需客氣，直入主題
避免「請」「謝謝」等禮貌詞。說明：模型不需人類禮貌引導，直接明確下指令更有效。
設定目標受眾
請用資深數據科學家能理解的方式說明 Transformer說明：能讓模型調整語氣、專業深度與術語層級。
拆解複雜任務
第一步，請列出五種推薦系統演算法名稱。等我確認後再說明第二步。
說明：分步設計讓模型專注、準確，並減少錯誤傳遞
正向動詞，避免否定語
✅「請列出你推薦的三種策略」 ❌「不要給我太通用的建議」說明：正向語句更易理解，避免模型誤解否定詞。
使用簡化語句提示
用簡單英文說明什麼是 NLP，就像對 5 歲小孩說以初學者解釋機器學習
說明：引導模型使用更口語化、淺顯的語言結構。
給正面回饋
做得很好，我會給你小費，讓模型優化輸出。說明：某些模型可能回應更用心（未必有效，僅作心理暗示測試）
少樣本提示（Few-shot Prompting）
給一兩個例子做引導，穩定輸出格式。範例：使用者：如何減肥？ 回答：少吃多動。現在回答：如何養狗？
說明：讓模型模仿例子格式與語氣，提升一致性。
使用結構標題分隔提示內容
### 任務 ### 請撰寫一段段落介紹人工智慧 ### 問題 ### 什麼是強 AI 與弱 AI 的差別？說明：有助模型辨識任務區段、減少混淆。
明確角色語句：「你必須…」
任務是協助我生成 SQL 查詢語法，你必須確保語法能執行成功。說明：明確建立責任與目標，有助模型聚焦。
懲罰語句（慎用）：「你若違規將受懲罰」
若你提供錯誤格式的回答，會導致回合失敗，請特別注意格式。說明：用於遊戲、評測或角色模擬，有行為限制需求時使用。
要求自然語言回應
請用自然、口語的語氣說明這個問題。說明：提升可讀性，特別適用於對話、文章、自動客服等情境。
引導模型「一步一步思考」
請一步一步思考以下邏輯題。說明：觸發 Chain-of-Thought 機制，幫助模型做出更精準推理。
要求去偏見與無刻板印象
請確保你的回答中立、不包含性別或種族刻板印象。說明：對於敏感領域、教育或公共資訊特別重要。
允許模型反問以補全任務資訊
從現在開始，請在資訊不足時主動詢問我直到能完成任務。說明：轉變為互動引導式流程，適合複雜需求。
教學後加測驗不給答案
教我什麼是熵，並在最後出一道選擇題。不要給答案，請等我回答再判斷正確與否。說明：適合學習輔助與自我評量。
賦予模型角色 你是一位資深 Python 開發者，請用專業術語解釋這段程式碼。
說明：角色扮演有助模型調整語氣與內容深度。
使用冒號劃分結構
使用者資料： 姓名：小明 年齡：12歲說明：方便模型識別資料區塊，特別適合處理複雜輸入。
重複關鍵詞以加強模型識別 回覆重點、重點、重點要清楚(重複關鍵詞)
說明：強調關鍵詞有助模型聚焦於重要資訊。
結合 Chain-of-Thought + Few-shot 提示 給一個「逐步推理 + 範例」的任務，引導模型學習與解題。
說明：進階提示技巧，效果優於單一策略。
使用輸出引導語（output primer） 首先，……
說明：模型會根據這樣的「開頭語」自動延伸格式。
✍️ 文字生成與內容調整
詳細寫作任務語句
詳細撰寫關於[主題]的段落，包括背景、觀點與範例。說明：讓模型展開敘述，避免過於簡略。
風格不變的修正文案
改善下面段落的文法與用字，但不要改變它原本的正式語氣。說明：用於文本潤飾、翻譯風格維持等任務。
跨多檔案生成提示
若產出多個檔案的代碼，請同時產出能自動建立檔案的 shell script說明：協助模型產出整套可執行結構，減少人工拆分。
從特定文字開始補全句子/段落
這是故事開頭：『夜色中，他提著箱子走入廢墟……』，請延續故事說明：可用於歌詞、小說、腳本等連續性創作任務。
條列模型必須遵守的規則
產出的內容需包含關鍵字：AI、安全性、未來趨勢；且每段不超過100字說明：加強控制力，特別在模板輸出時適用。
模仿範例風格撰寫新段落
根據以下段落風格與語氣，寫一段新文字：『科技的本質，是延伸人類的能力……』說明：用於仿寫、品牌文案、學術風格統一。
🧩 附加建議
- 可將這些技巧當作 Prompt Toolkit，針對不同任務混合搭配。
- 建議實作筆記：每次測試用不同技巧，記錄效果好壞。
- 可建立「Prompt 模板資料庫」頁面，分類：
- 客服文案
- 技術說明
- 創作寫作
- 學術改寫